社会网络中基于内容语义的新闻推荐方法研究

• 作者: 殷凤霞
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络 个性化推荐 相似性 社会计算
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 253-257
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.10.064

摘要

以网络为基础的网络社会包含海量新闻信息，基于内容语义的新闻推荐成为迫切需求。针对上述目的以及社会网络中新闻推荐方法的独特性，改进了基于社会网络的新闻推荐模型。利用历史新闻中人们的新闻相似性、浏览时间、浏览次数、外推行为以及评价等指标，发掘和构建了社会网络中人与人之间的朋友关系，并把它与个人历史浏览记录相结合，计算当前新闻的综合推荐度，从而进行推荐。实验表明，该方法改进了社会网络中的新闻推荐，能更好地向用户推荐新闻。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷凤霞	安康学院教育科学系	1	1	1.0	1.0