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摘要:
针对目前学位论文自动评价工作缺乏公平性和普适性的问题,构建一个基于专家系统与多级模糊评价机制陒结合的学位论文智能评价系统。利用评语模板库和规则库进行知识表示,采用多级模糊评价方法计算中间数据,通过专家系统推理得出论文的最终评语。实验结果表明,在7个学科52个研究方向6511篇学位论文的自动智能评价中,该系统的有效评价率达96.51%,具有较好的普适性和公正性。
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文献信息
篇名 一种新型学位论文智能评价系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 学位论文 智能评价 多级模糊评价 知识表示 专家系统 推理机
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 224-227,232
页数 5页 分类号 TP29
字数 3813字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.07.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小平 北京理工大学远程教育学院 51 859 13.0 29.0
2 陈思 5 52 3.0 5.0
3 徐建强 北京理工大学远程教育学院 3 64 3.0 3.0
4 崔慧洁 1 3 1.0 1.0
5 梁春绘 北京理工大学远程教育学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
学位论文
智能评价
多级模糊评价
知识表示
专家系统
推理机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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317027
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