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摘要:
针对BLAST算法在查找命中的过程中需要遍历数据库造成计算资源消耗的问题,提出了基于位图索引和B+树的数据存储方式以加快数据的检索.改进算法利用位图索引的原理建立数据库的单词-位向量表,并对这个表使用B+树再次进行索引,最终达到加快BLAST程序的运算速度.对于DNA序列这个方法能够使BLAST查找命中耗费的时间得到极大的减少.
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文献信息
篇名 基于位图索引和B+树的BLAST改进算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 序列比对 BLAST算法 位图索引 B+树
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 数据库、数据挖掘、机器学习
研究方向 页码范围 118-120,157
页数 4页 分类号 TP391
字数 3541字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1110-0392
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄俊 中山大学数学与计算科学学院 15 60 5.0 7.0
2 吕威 北京师范大学珠海分校信息技术学院 9 27 3.0 5.0
3 黄志洪 中山大学数学与计算科学学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
序列比对
BLAST算法
位图索引
B+树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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