融合万有引力和局部熵的FCM算法

• 作者: 崔兆华 李洪军 马红宾 高立群
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 模糊C-均值聚类算法 图像局部熵 万有引力算子
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3828-3830
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.12.081

摘要

为了克服传统模糊C-均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法特征描述单一、易受复杂灰度影响而出现误分割的缺点,将万有引力和图像局部熵融入到FCM算法.算法首先引入图像局部信息熵来描述节点(像素点)间的特征,同时计算新节点的同质值;其次,将该同质值看做新节点的质量,节点之间通过万有引力算子形成关联,使节点灰度特征和节点空间位置特征有效结合,以此解决传统FCM算法节点特征描述孤立的缺陷.最后,对三类典型的灰度分布不均的医学图像进行仿真实验,结果表明改进算法获得了更加精确的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高立群	东北大学信息科学与工程学院	201	2757	24.0	42.0
2	李洪军	白城医学高等专科学校公共教学部	15	23	3.0	4.0
3	马红宾	白求恩国际和平医院院务部营房科	2	3	1.0	1.0