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摘要:
以钦州市钦南区为研究区域,基于Landsat ETM+影像运用遥感指数和光谱分析结合决策树算法构建决策树分类体系,并以最大似然法和混淆矩正评价分类精度.结果表明:以光谱分析结果和遥感指数为基础的决策树分类对城市地物信息提取精度高于监督分类,对裸地和水系提取较完整,提高裸地和建成区间分类精度.
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文献信息
篇名 基于ETM+影像的城市地物信息提取的研究
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 ETM影像 光谱分析 NDVI MNDWI 决策树
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 P237|TP75
字数 1855字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄智刚 广西大学农学院 40 226 8.0 13.0
2 阮红燕 广西大学农学院 6 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
ETM影像
光谱分析
NDVI
MNDWI
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
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