完备正交邻域保持判别嵌入的人脸识别

• 作者: 陈伟琦 陈秀宏 陈达遥
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 零空间 非零空间 邻域保持判别嵌入
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 2667-2670,2689
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.09.2667

摘要

为解决邻域保持判别嵌入算法所面临的小样本问题,并充分利用类内邻域散度矩阵零空间和非零空间中的判别信息进行人脸识别,提出一种完备正交邻域保持判别嵌入的人脸识别算法.首先间接地利用特征分解方法去除总体邻域散度矩阵的零空间；然后分别在类内邻域散度矩阵零空间和非零空间中提取最优判别矢量.此外,为进一步提高算法的识别性能,给出了基于瘦QR分解的正交投影矩阵的求解方法.在ORL和Yale人脸库上验证了以上算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈秀宏	江南大学数字媒体学院	90	480	12.0	17.0
2	陈伟琦	江南大学数字媒体学院	6	81	3.0	6.0
3	陈达遥	江南大学数字媒体学院	5	11	2.0	3.0