多变量时间序列模糊分割算法在高速公路行车数据中的应用

• 作者: 何振峰 吴大华
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 行车数据 多变量时间序列模糊分割 道路速度序列 高速路段模糊划分
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 字数: 2467字
• 语种: 中文

摘要

本文基于Huang提出的道路速度序列,研究了高速公路路段划分问题:选取同一条道路上往返两个方向的行车数据,运用Huang的CTL算法将其转换成道路速度序列；采用Janos Abonyi的多变量时间序列模糊分割算法对由多条道路速度序列组成的多变量时间序列进行模糊分割.分析对高速长途大巴行车数据的实验结果可知,该模糊分割算法可根据车速模糊划分高速公路,从而检测出高速公路中影响车速的关键路段(高速出入口路段、隧道路段、长上下坡等)及其对车速的影响范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何振峰	福州大学数学与计算机科学学院	34	74	4.0	6.0
2	吴大华		2	2	1.0	1.0