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摘要:
本文,基于经典统计光学,建立符合热光特性的统计模型,通过数值模拟证明了吴令安和 Meyers 提出的图像重构算法,并进行了定性的理论分析。在关联成像获得的数据样本中,根据桶探测器的光强涨落进行分组,分别以某个阈值作为下限和上限,再将分组后的独立样本和相应的面探测器信号进行强度关联,则可以得到物体的正像或负像。然而,不经过关联运算,直接对分组后的面探测器信号进行算数平均也可以得到物体的正像或负像,同时成像的对比度得到较大提高。这种分组对应的非定域成像进一步说明强度涨落在热光成像中的重要性。最后以字符掩膜版作为成像物体,分别运用关联成像和分组对应正负成像算法重构物体的图像,实验结果证明这种新的正负算法可以提高非定域成像的对比度。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于统计光学的正负热光非定域成像*
来源期刊 物理学报 学科
关键词 统计光学 热光 关联成像 正负非定域成像
年,卷(期) 2013,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 154201-1-154201-8
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.62.154201
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研究主题发展历程
节点文献
统计光学
热光
关联成像
正负非定域成像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导