改进的Apriori算法在服装营销中的知识发现研究

• 作者: 李瑶 陈佳 陈罗峄
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: Apriori算法 关联规则 知识发现
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4808字
• 语种: 中文

摘要

针对传统Apriori算法执行效率低的缺点,文中提出了一种适用于在海量数据中进行知识发现的改进的Apriori算法.阐述了改进的Apriori算法流程,并以某服装厂销售产生的海量销售数据为例,提出了基于改进的Apriori算法的知识发现过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈佳	大连海事大学交通运输管理学院	11	36	4.0	5.0
2	李瑶	大连海事大学交通运输管理学院	1	4	1.0	1.0
3	陈罗峄	大连海事大学交通运输管理学院	1	4	1.0	1.0