基于故障集分类的电力系统可靠性评估方法

• 作者: 余秀月 杨桂钟 赵舫 郭瑞鹏 黄江宁
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可靠性评估 蒙特卡罗抽样 故障集分类 快速排序法 均匀抽样
• 年，卷（期）: 2013,（16）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与规划
• 页码范围: 112-121,前插15
• 页数: 11页
• 分类号: TM71
• 字数: 7306字
• 语种: 中文

摘要

针对现有电力系统可靠性评估方法计算效率低下的问题,提出了故障集分类的思想,以实现对系统状态的高效评估.该算法将系统故障状态分至排序故障集和抽样故障集择优处理,避免了抽样效率退化现象,同时对各重故障的抽样次数进行最优分配,有效地降低了抽样方差,加速收敛.应用该算法对IEEE-RTS79系统及修改后的高可靠性系统进行测试,结果表明,该方法与原始蒙特卡罗法和重要抽样方法相比,能够明显提高计算效率,对大型电力系统的可靠性评估具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵舫	浙江大学电气工程学院	31	989	16.0	31.0
2	郭瑞鹏	浙江大学电气工程学院	60	1330	21.0	35.0
3	余秀月		7	147	4.0	7.0
4	黄江宁	浙江大学电气工程学院	6	99	3.0	6.0
5	杨桂钟		9	405	6.0	9.0