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摘要:
提出一种混沌遗传算法来解决了虚拟维修拆卸序列规划效率不高的问题.针对虚拟维修拆卸过程中拆卸序列规划问题,在遗传算法的基础上,结合混沌优化理论,提出了混沌遗传优化算法.上述算法以遗传算法为主流程,利用混沌现象不重复遍历的特点优化生成初始种群,然后对每次迭代中的个体以一定的概率进行混沌优化.经验证,混沌遗传算法能够有效解决虚拟维修拆卸序列优化问题.
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文献信息
篇名 虚拟维修拆卸序列规划方法研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 混沌遗传 虚拟维修 拆卸序列规划
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 航空航天领域传真
研究方向 页码范围 115-120
页数 6页 分类号 TP319.1
字数 5973字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏群星 17 68 5.0 7.0
2 刘鹏远 军械工程学院导弹工程系 80 506 12.0 18.0
3 张王卫 军械工程学院导弹工程系 18 73 5.0 7.0
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研究主题发展历程
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混沌遗传
虚拟维修
拆卸序列规划
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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