基于BF算法的网络异常流量行为检测

• 作者: 燕发文 王中飞 黄敏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 异常流量 分布式拒绝服务攻击 点对点网络 BF算法 抽样方法 行为
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 165-168,172
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 3839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.07.037

摘要

互联网异常流量行为会造成网页内容难以管理、吞噬网络带宽和传播病毒等危害。针对该问题，提出基于Bloom Filter(BF)算法的异常流量检测方法。以点对点(P2P)流量为检测对象，分析BF算法和传统的抽样方法，研究P2P流量常见的特征行为，统计其属性组合，并基于BF算法和抽样方法对异常流量行为进行检测。实验结果证明，该方法能加快异常流量行为的检测速度，提高检测准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄敏	西南科技大学计算机科学与技术学院	20	182	6.0	13.0
2	王中飞	西南科技大学计算机科学与技术学院	4	56	3.0	4.0
3	燕发文	西南科技大学计算机科学与技术学院	2	32	2.0	2.0