改进MFCC参数在非特定人语音识别中的研究

• 作者: 佘纬 唐菀 田莎莎
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: MFCC参数 BMFCC参数 语音识别 非特定人
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 139-142,146
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3546字
• 语种: 中文

摘要

随着信息时代的高速发展,人们越来越关注计算机的便携使用方式,以语音输入代替手动输入成为计算机未来发展的一个必然趋势.本文在MFCC特征参数的基础上,提出了一种改进MFCC特征参数--BMFCC特征参数,以提高原MFCC特征参数在语音识别时的识别率和运算速度.BMFCC特征参数在进行参数的提取时,分为特征分量加权、特征分量求差分、主成分分析三个步骤.仿真实验结果表明,本文提出的BMFCC特征参数在识别率和有运算速度上均优于MFCC特征参数,且更具鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐菀	中南民族大学计算机科学学院	35	146	6.0	10.0
2	佘纬	中南民族大学数学与统计学院	8	36	2.0	6.0
3	田莎莎	中南民族大学计算机科学学院	21	58	3.0	7.0