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摘要:
文献著者消歧是人名消歧的一种,近年来引起了学术界的广泛关注.其中,文献聚类方法是文献著者消歧的重要方法,但其实验效果往往不佳.基于此,对文本聚类K-means方法进行改进,并在此基础上来实现文献著者消歧.实验结果表明,改进的K-means算法能有效提高文献著者消歧的实验效果.
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文献信息
篇名 利用改进的K-means算法实现文献著者人名消歧
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 文献著者 人名消歧 文本聚类 K-means算法
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TP311.5
字数 5171字 语种 中文
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱亮亮 武汉大学信息管理学院 4 12 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
文献著者
人名消歧
文本聚类
K-means算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导