一种新的告警关联聚类算法

• 作者: 刘冬生 唐卫东 曾小荟 肖晓红 郭恺强
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 告警泛洪 告警关联 根源性告警 聚类算法
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 3786-3789,3793
• 页数: 5页
• 分类号: TP309|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.12.069

摘要

针对网络中的告警泛洪和故障处理复杂问题,提出一种结合元胞学习自动机(CLA)和决策树ID3的新告警关联聚类算法.在CLA算法中使用学习自动机对告警信号进行分簇,但是在一个簇内如果出现任何子群或交错,则决策树ID3学习算法通过分割数据样本训练在该簇上来优化决策边界,从而大大减少分簇告警数目以及完成对根源性告警的定位.仿真表明,该算法能有效地对大量告警信号进行分析,并且能比较准确地鉴定出根源性告警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘冬生	井冈山大学电子与信息工程学院	25	112	4.0	10.0
2	曾小荟	井冈山大学电子与信息工程学院	22	88	5.0	8.0
3	唐卫东	井冈山大学电子与信息工程学院	30	258	8.0	15.0
4	郭恺强	井冈山大学电子与信息工程学院	20	219	7.0	14.0
5	肖晓红	井冈山大学电子与信息工程学院	8	25	3.0	4.0