基于BP神经网络-实时跟踪算法的海堤沉降预测

• 作者: 沈跃军 秦鹏
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 实时跟踪算法 沉降预测 海堤
• 年，卷（期）: 2013,（22）
• 所属期刊栏目: 安全监测
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TV86
• 字数: 2396字
• 语种: 中文

摘要

对海堤工程进行实时监控对保障堤防安全具有重要意义.以浙江省某海堤工程沉降数据为研究对象,建立基于MATLAB的BP神经网络-实时跟踪组合预测算法模型,并用原型观测数据对其进行了校核和检验,最后将该算法结果与灰色理论中的GM(1,1)模型结果进行比较.结果表明,用BP神经网络-实时跟踪组合算法预测海堤工程变形具有较高精度和抗噪性,为海堤工程变形沉降预测提供了新的研究思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦鹏	浙江水利水电学院水利系	23	123	6.0	10.0
5	沈跃军		5	19	3.0	4.0