基于松弛与投票的目标定位算法

• 作者: 任莹 闵锋 鲁统伟
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 松弛算法 局部不变量 目标定位
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2913字
• 语种: 中文

摘要

基于点特征的目标定位应用中,由于噪声、复杂背景和重复结构,使得目标定位存在一定难度.利用多尺度特征点,提出了一种基于松弛与投票的目标定位算法,能够同时维持目标的局部信息和结构信息.该算法首先将特征点的描述子信息融入到松弛算法求取对应点,然后计算目标在场景中的位置、旋转角度和尺度变化,构成一个投票空间,最后将投票空间中最密集的点作为定位结果.该算法能够定位尺度、旋转、遮挡和视点变化的目标.真实图像的实验结果验证了该算法的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁统伟	武汉工程大学计算机学院	24	88	6.0	8.0
2	任莹	武汉工程大学计算机学院	7	9	2.0	3.0
3	闵锋		2	3	1.0	1.0