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摘要:
目的:建立不稳定性心绞痛(UA)患者临床常规检测指标对痰瘀互阻证的识别模式.方法:将临床收集的41 1例UA患者的基本资料、中医四诊信息及临床常规检测指标进行归一化处理后,采用卡方自动交互检测(CHAID)决策树方法从89个临床常规检测指标中自动提取痰瘀互阻证的识别规律,形成识别模式.结果:高敏C反应蛋白(hsCRP)、总胆红素(TBIL)、谷氨酰转肽酶(GGT)、血小板(PLT)、空腹血糖(Glu)和P-R间期经筛选进入决策树模型.该模型对411例患者的测试结果显示:灵敏度为72.46%,特异度为81.29%,检验正确率为79.81%.收益及指数图表结果显示出该模型的良好性能.结论:决策树模型可以基于临床常规检测指标数据清晰、直观的进行UA患者痰瘀互阻证的识别,自动归纳识别规律,在证型-理化指标对应模式的数据挖掘中具备一定的优势.
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文献信息
篇名 基于决策树的冠心病痰瘀互阻证识别模式研究
来源期刊 中华中医药杂志 学科
关键词 识别模式 CHAID决策树 痰瘀互阻证 冠心病 不稳定性心绞痛
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 3523-3526
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
识别模式
CHAID决策树
痰瘀互阻证
冠心病
不稳定性心绞痛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华中医药杂志
月刊
1673-1727
11-5334/R
大16开
北京和平街北口樱花路甲4号
18-90
1986
chi
出版文献量(篇)
17601
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17
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140758
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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