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摘要:
针对煤炭网络入侵检测数据属性非线性冗余的特点,提出了一种核主成分分析支持向量机检测方法。该方法可以有效地对非线性冗余属性提取主成分,提高了入侵检测的精度。在kdd cup 99数据集上的实验表明本文方法较传统支持向量机检测方法和主成分分析支持向量机检测方法具有明显的优势。
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文献信息
篇名 核主成分SVM在煤炭网络入侵检测中的应用
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 核函数 主成分分析 网络入侵检测 非线性冗余
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 157-159
页数 3页 分类号 TP393
字数 2422字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦浩 淄博职业学院信息工程系 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
核函数
主成分分析
网络入侵检测
非线性冗余
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
总下载数(次)
45
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