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摘要:
研究了贝叶斯网络在商业银行信用风险评估方法中的应用,在商业银行数据中选取了对信用风险评级具有影响力的19项指标及样本,运用基于评分的算法对贝叶斯网络结构进行学习,并通过验证父子节点之间的相关性,对获得的贝叶斯网络结构进行了效果评价.
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文献信息
篇名 个人信用风险评估模型的贝叶斯网络结构学习
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 信用风险评估 贝叶斯网络 CH评分 K2算法
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 TP312
字数 2214字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宇华 广东工业大学计算机学院 9 27 3.0 5.0
2 李君艺 东莞职业技术学院计算机工程系 8 26 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (27)
参考文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
信用风险评估
贝叶斯网络
CH评分
K2算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导