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摘要:
提出一种融合使用背景帧差和分块帧差的运动目标检测方法.该方法通过对图像的每个像素点进行学习,然后建立初始背景,通过不完全覆盖分块法对图像进行分块,对各子块进行帧间差分实现对前景图像的粗提取,采用otsu算法获取阈值,运用背景差分对前景图像进行细提取.背景采用分段学习的更新方法,能够消除光照变化、背景物体摇动等噪声.实验结果表明,该方法快速、准确,抗干扰能力强,能较好地满足实时检测运动目标的要求.
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文献信息
篇名 背景帧差与分块帧差相融合的运动目标检测
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 codebook模型 背景差分 三帧差分 运动目标检测
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 1915-1917,2023
页数 4页 分类号 TP391
字数 3306字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2013.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘从军 江苏科技大学计算机科学与工程学院 23 74 5.0 7.0
5 杨辉 江苏科技大学计算机科学与工程学院 6 15 3.0 3.0
6 武尚 江苏科技大学计算机科学与工程学院 4 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
codebook模型
背景差分
三帧差分
运动目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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