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摘要:
煤调湿工艺是炼焦过程节省能源、减少污染并提高生产效率和焦炭质量的关键工艺环节.为实现煤调湿过程的精确控制,针对其具有强耦合、大时滞、非线性系统的特性,采用RBF(radical basis function)神经网络建模,GA(genetic algorithm)、PSO(particle swarm optimization)和BFO(bacterial foraging optimization)优化方法进行比较,获得不同工艺需求下的煤调湿控制系统建模与优化方法,为煤调湿过程的精确控制提供依据,为实现炼焦过程节省减排增效和提高焦炭质量创造条件.
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文献信息
篇名 煤调湿控制系统的智能建模与优化方法研究
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 煤调湿 智能建模 辨识与优化 方法 研究
年,卷(期) 2013,(30) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 8938-8944
页数 7页 分类号 TP273.22
字数 3380字 语种 中文
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煤调湿
智能建模
辨识与优化
方法
研究
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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