基于模糊神经网络的直接转矩控制

• 作者: 周莉 张明慧 陆玉正
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 直接转矩控制 模糊控制 模糊神经网络 智能控制
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 92-94
• 页数: 3页
• 分类号: TM343
• 字数: 376字
• 语种: 中文

摘要

直接转矩控制与矢量控制相比,具有结构简单和鲁棒性强等优点.但直接转矩基于两点式控制原理,不可避免地产生转矩脉动,在控制精度要求较高的工业领域,传统的直接转矩控制技术无法满足控制要求.提出一种基于模糊神经网络的智能控制算法应用于直接转矩系统中.在MATLAB中进行仿真验证,结果表明,基于智能算法的直接转矩控制系统具有良好的动态性能和鲁棒性能,有效地抑制了转矩脉动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周莉	安徽理工大学电气与信息工程学院	23	62	5.0	6.0
2	陆玉正	安徽理工大学电气与信息工程学院	6	19	3.0	4.0
3	张明慧	安徽理工大学电气与信息工程学院	5	44	2.0	5.0