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摘要:
直接转矩控制与矢量控制相比,具有结构简单和鲁棒性强等优点.但直接转矩基于两点式控制原理,不可避免地产生转矩脉动,在控制精度要求较高的工业领域,传统的直接转矩控制技术无法满足控制要求.提出一种基于模糊神经网络的智能控制算法应用于直接转矩系统中.在MATLAB中进行仿真验证,结果表明,基于智能算法的直接转矩控制系统具有良好的动态性能和鲁棒性能,有效地抑制了转矩脉动.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的直接转矩控制
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 直接转矩控制 模糊控制 模糊神经网络 智能控制
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 试验·研究
研究方向 页码范围 92-94
页数 3页 分类号 TM343
字数 376字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周莉 安徽理工大学电气与信息工程学院 23 62 5.0 6.0
2 陆玉正 安徽理工大学电气与信息工程学院 6 19 3.0 4.0
3 张明慧 安徽理工大学电气与信息工程学院 5 44 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
直接转矩控制
模糊控制
模糊神经网络
智能控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
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49
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