基于马尔可夫矩阵的纸币图像识别

• 作者: 付亚平 杨英杰 王从庆
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔可夫特征 纸币识别 图像纹理 网格特征 直推式支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4498字
• 语种: 中文

摘要

针对复杂的纸币图像,采用马尔可夫(Markov)转移矩阵对图像像素间相关性进行建模,提取图像的纹理特征.鉴于各种面额的人民币图像整体纹理的空间分布比较相似,截取图像的特征区域,结合网格法,以每个网格内的纹理为特征识别纸币的面额.在纸币的训练样本中加入大量的无标注样本,用支持向量附近的无标注样本点调节分类超平面,提出改进的直推式支持向量机(Modified Transductive Support Vector Machine,MTSVM),加快了算法的收敛速度.以MTSVM为识别分类器进行仿真实验.实验结果表明在网格法的基础上,马尔可夫矩阵提取的纹理特征能够有效地描述图像,MTSVM可以得到更加准确的分类超平面,取得了较高的纸币面额识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王从庆	南京航空航天大学自动化学院	92	556	10.0	20.0
2	付亚平	南京航空航天大学自动化学院	1	1	1.0	1.0
3	杨英杰		1	1	1.0	1.0