基于被控变量在线建模的化工过程实时优化方法

• 作者: 叶凌箭 宋执环 马修水
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 化工过程 被控变量 局部建模 实时优化
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2918-2923
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2013.08.031

摘要

选择合适的被控变量可对过程进行实时优化(RTO),但现有方法在设计阶段确定被控变量后,不允许对其进行在线调整,导致了RTO效果的局限性.针对这一问题,提出了一种基于被控变量在线建模的方法,使用局部建模技术在线寻找相似样本并建立一阶最优性必要条件(NCO)的估计模型,将其作为被控变量更新控制回路,在反馈控制作用下达到更好的RTO效果.对一个蒸发过程的研究表明,此方法能够通过对NCO的在线准确建模,增加生产过程的经济效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋执环	浙江大学控制科学与工程学系	140	1808	23.0	36.0
2	马修水	浙江大学宁波理工学院	64	360	9.0	16.0
3	叶凌箭	浙江大学宁波理工学院	27	94	6.0	8.0