基于模糊时间序列的短期电力负荷预测

• 作者: 刘猛洪 汪爱丽
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 电力负荷预测 模糊时间序列 时间序列
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 80-81
• 字数: 1910字
• 语种: 中文

摘要

本文利用时变模糊时间序列模型预测未来一小时的负荷,给出了一种短期电力负荷预测新方法.同时,分析了时变模糊时间序列模型相关参数对预测精度的影响.应用模糊时间序列进行电力负荷预测,克服传统时间序列在建立离散的递推模型时需要准确的数据的缺点,消除了病态数据对模型的影响.应用山东省某电力公司的数据进行仿真研究取得了较好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪爱丽		12	16	3.0	3.0
2	刘猛洪		13	49	3.0	7.0