基于声学指纹的海量MP3文件近似去重方法

• 作者: 杨扬 王宁 赵晓永
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 声学指纹 重复数据删除 近似去重 布隆过滤器 海量数据
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 73-75,82
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.07.016

摘要

在互联网中重复上传他人已经分享的歌曲会消耗网络带宽，浪费存储空间，但目前的重复数据删除方法主要基于文件的二进制特征，无法识别经过信号处理或压缩后的歌曲。针对该问题，提出一种基于声学指纹的海量MP3文件近似去重方法。结合文件消息的确定性与声学指纹的鲁棒性，在采用布隆过滤器对文件消息一次去重的基础上，根据降维后的声学指纹值进行二次近似去重，保证高效的同时提高去重率。实验结果表明，与可变分块检测方法相比，该方法的去重率可提高1倍以上，扩展性较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宁	北京科技大学计算机与通信工程学院	23	107	6.0	9.0
2	杨扬	北京科技大学计算机与通信工程学院	183	2049	21.0	36.0
3	赵晓永	北京科技大学计算机与通信工程学院	8	94	4.0	8.0