基于GPU的错误学习加密算法

• 作者: 陈丹 马文隽
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 错误学习 格加密 后量子密码 GPU
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2642字
• 语种: 中文

摘要

基于格的加密算法是可以抵抗量子攻击的后量子密码的一个重要候选,而基于错误学习的加密算法是具有强安全性证明的格加密算法.文中在GPU和CPU上实现了多比特错误学习加密算法.实验结果表明,除了在GPU得到了硬件加速比外,基于错误学习的加密算法的加解密时间结果使得该算法具有更好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丹	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	30	125	6.0	10.0
2	马文隽	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0