基于三维坐标的消费情绪本体库建立及应用

• 作者: 林明明 邱云飞 邵良杉
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 消费情绪 词汇分类 三维坐标 本体库 评价
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2540-2545
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 7279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.09.2540

摘要

针对商家好评中存在非真正满意的评价问题,构建一种能够真正反映消费者情绪状态的方法,以减少好评率中非真正满意的评价.针对消费情绪进行了研究,首先从评价中提取出消费情绪词汇,根据消费情绪的特征,将消费情绪划分为7大类,25小类,建立了三维坐标模型；其次,用Protégé来构建消费情绪本体库,根据三维坐标词汇分类算法对消费情绪词汇进行自动划分；然后,根据构建的本体库,用消费情绪判断算法来自动判断消费者的评价.最后,与淘宝的好评率进行比较,F值达到了95％以上,减少了好评中非真正满意的评价,体现了消费者的真实情绪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵良杉	辽宁工程技术大学系统工程研究所	189	1464	18.0	27.0
2	邱云飞	辽宁工程技术大学软件学院	70	620	13.0	22.0
3	林明明	辽宁工程技术大学软件学院	7	28	3.0	5.0