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摘要:
由于传统模糊推理不考虑前提属性相对于结论属性的重要程度,也不能处理包含分布式结论的规则,偏重解决模糊性而忽略了随机性,造成专家系统性能降低.针对这一局限性,提出了一种基于置信规则的模糊推理算法.该算法以置信规则为知识表达方式,规则前件论域不受连续性限制,它将单个前件匹配度依据其相对重要程度加权求和,并把置信规则的分布式结论按照置信度加权合并,最后通过规则计算得出结论;根据基于置信规则的模糊推理方法对FuzzyCLIPS进行扩展,并在鱼雷规避系统仿真中验证该算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于置信规则的模糊推理算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 置信规则 模糊推理 专家系统
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4186字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周勇 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 47 321 8.0 16.0
2 陈晨 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 12 39 3.0 6.0
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61-1291/TN
大16开
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