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摘要:
本文讨论了智能答疑系统的重要性,提出了一个“回答度”的概念并进行阐述,给出了回答度在系统中实现代码,最后提出了回答度的另外一个应用领域——考试系统中主观题评分。
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FAQ
分词
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分布式人工智能
偏好模型
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网络学习系统
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数据挖掘
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 智能答疑系统中用户问题回答情况的研究
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 智能答疑系统 回答度 考试系统
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-93
页数 3页 分类号 TP18
字数 2741字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石凤贵 马鞍山师范高等专科学校软件学院 23 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能答疑系统
回答度
考试系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
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26
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31625
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