基于遗传粒子滤波器的传感器故障诊断

• 作者: 孙茜茜 陆南
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 粒子滤波器 遗传算法 故障诊断 传感器
• 年，卷（期）: 2013,（18）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术 -- 科学计算与信息处理
• 页码范围: 16-19,22
• 页数: 5页
• 分类号: TN391-34
• 语种: 中文

摘要

针对标准粒子滤波器（PF）中存在的粒子退化及计算量过大问题，将遗传算法中的选择、交叉、变异操作引入到PF中，代替传统的重采样方法，提出了一种改进的遗传粒子滤波器（GPF）算法。算法采用实数运算，从而避免了二进制编码操作。应用GPF与PF诊断三种常见的恒偏差、恒增益、卡死传感器故障，并比较了两者的诊断效果。仿真结果表明，GPF增加了粒子多样性，能有效解决粒子退化问题，提高滤波精度和实时性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆南	江苏科技大学电子信息学院	20	155	7.0	12.0
2	孙茜茜	江苏科技大学电子信息学院	3	17	3.0	3.0