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摘要:
针对倾斜转弯(BTT)无人机飞行控制中的多变量强耦合问题,研究了一种适用于BTT无人机的反演算法,以实现飞行控制系统的自适应解耦控制.根据采用倾斜转弯控制无人机的基本特性,建立无人机的非线性控制模型,并将其转化为适用于反演设计的反馈块模型.在此模型上,基于反演的非线性控制系统设计方法,加入自适应神经网络逼近系统中存在的不确定性,基于Lyapunov稳定性理论推导了自适应调节律,设计了无人机飞行系统控制律.仿真结果表明该控制器能够实现控制解耦目的,且对指令信号跟踪效果良好,验证了该设计的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 无人机倾斜转弯飞行控制系统设计与仿真
来源期刊 舰船电子工程 学科 航空航天
关键词 倾斜转弯无人机 反演算法 自适应 神经网络 控制律
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 导航与控制
研究方向 页码范围 64-67,90
页数 5页 分类号 V19
字数 4670字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王凌艳 6 18 2.0 3.0
2 兰甸 3 5 1.0 2.0
3 林秋杰 4 7 2.0 2.0
4 施敏良 1 1 1.0 1.0
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反演算法
自适应
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控制律
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
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27655
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