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摘要:
在研究物体的运动真实性优化的过程中,关键特征点的运动状态随机性很大,很难建立准确的运动形状基动态模型.传统的三维运动重建算法都是运用固定形状基模型,但是固定模型很难表述复杂运动变化参数和大规模动态特征的运动规律,造成重建效果不逼真的弊端.提出一种修正邻域系的三维运动图像重建算法,通过运动参数修正特征点的邻域系,直到参数达到稳定,保证参数的修正稳定,也间接保证了重建的准确性.计算机仿真结果表明,改进算法能够克服运动状态随机性较大造成的运动重建效果不逼真的缺陷,完成三维运动图像重建.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 修正邻域系的三维运动图像重建算法仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 地球科学
关键词 三维运动重建 修正邻域 特征点
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 仿真虚拟化
研究方向 页码范围 417-420,433
页数 5页 分类号 N945.12
字数 3478字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海玉 南阳师范学院计算机与信息技术学院 22 80 6.0 8.0
2 李亚红 南阳理工学院计算机与信息工程学院 20 94 4.0 9.0
3 冯东华 武汉理工大学计算机科学与技术学院 22 79 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维运动重建
修正邻域
特征点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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