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摘要:
木材干燥过程是一个复杂的强耦合、非线性的动力系统,木材干燥的关键是木材含水率参数的检测.研究中依据多传感器信息融合技术,构建符合木材干燥过程的木材含水率在线检测分层融合体系.数据层融合实现干燥窑内各种参数传感器的小波滤波与在线估计,特征层融合实现环境参数(温度、湿度)与木材含水率之间LSSVM模型的建立,在此模型基础上实现木材含水率的预测输出.仿真试验研究表明,基于分层信息融合技术可有效实现木材含水率在线检测预测,通过在线检测融合平台可以实现根据不同树种,不同干燥工艺直观地将预测结果显示出来,为木材干燥自动控制系统的控制决策提供依据,具有良好的工业实际应用价值和前景.
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文献信息
篇名 基于分层信息融合的木材干燥过程含水率在线检测
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 木材含水率 在线检测 小波分析 分层信息融合 最小二乘支持向量机(LSSVM)
年,卷(期) 2013,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 257-263
页数 分类号 TP206
字数 5411字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.z1.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙丽萍 东北林业大学机电工程学院 129 739 13.0 18.0
2 张冬妍 东北林业大学机电工程学院 53 250 10.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
木材含水率
在线检测
小波分析
分层信息融合
最小二乘支持向量机(LSSVM)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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