基于互信息和自相关函数的睡眠期间心率变异性研究

• 作者: 严洪 宋晋忠 杨向林 杨渝舟 肖蒙
• 来源期刊: 现代生物医学进展
• 学科: 医学
• 关键词: 互信息 自相关函数 睡眠 心率变异性
• 年，卷（期）: 2013,（33）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 6405-6409
• 分类号: R318|R319
• 语种: 中文

摘要

目的:研究互信息和自相关函数在睡眠各阶段心率变异性(heart rate variability,HRV)分析中的应用.方法:采用网络公开数据库Sleep Heart Rate and Stroke Volume Data Bank,将RR序列分为30s一段,并以每30 s数据为中心截取5minRR序列作为待分析对象.提取5 minRR序列的互信息特征BDM、PDM和自相关函数特征BDc、PDc,然后用统计方法分析各特征在觉醒/REM/浅睡/深睡四种睡眠状态下的差异.结果:浅睡和深睡期间,BDM、PDM显著高于觉醒和REM睡眠(P＜0.001),而BDc显著低于觉醒和REM睡眠(P＜0.001),PDC无显著差异(P＞0.0S).结论:①BDM、PDM和BDc从不同角度反映了不同睡眠阶段下RR序列的特征,它们或许与HRV不同的调节机制有关.②BDM、PDM和BDc可作为辅助HRV睡眠分期的新指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨向林		11	140	6.0	11.0
2	严洪		51	513	11.0	21.0
3	宋晋忠		19	148	7.0	11.0
4	肖蒙		7	40	4.0	6.0
5	杨渝舟		2	2	1.0	1.0