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摘要:
为了提高无线传感器网络目标跟踪的实时性,减少通信量,提出了一种二进制无线传感器网络的分布式自适应粒子滤波算法,该算法在簇头更换时,簇头之间只需要传送滤波值和误差方差,而无需传递大量粒子,同时该算法根据滤波方差在线调整粒子数,从而降低了算法的计算量.从算法耗时、均方根误差(跟踪精度)以及通信量等方面进行了仿真研究.仿真结果表明,分布式自适应粒子滤波算法的耗时、通信量要明显少于集中式粒子滤波和分布式粒子滤波;同时其均方根误差的变化幅度受粒子数的影响非常小,具有更好的跟踪性能.
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文献信息
篇名 二进制无线传感器网络中的分布式自适应粒子滤波目标跟踪算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 自适应粒子滤波 二进制无线传感器网络 目标跟踪
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 43-45,62
页数 4页 分类号 TP391
字数 4482字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱志宇 江苏科技大学电子信息学院 164 971 15.0 21.0
2 苏岭东 华北电力大学电子电气工程学院 5 53 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应粒子滤波
二进制无线传感器网络
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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