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摘要:
利用小波变换进行图像去噪目前始终是研究的热点.文章提出了一种改进小波阈值的图像去噪新算法.该算法根据软硬阈值函数的不同优点,并结合斜坡阈值技术对小波阈值函数进行了改进,将经小波分解以后的小波变换系数分三种情况进行讨论,有效地剔除了噪声信号的影响.在进行图像处理中,能够得到较低的均方误差和较高的信噪比,并且能有效地去除Gibbs效应,保留较多图像的边缘和细节信息.仿真实验结果表明该算法的去噪效果优于传统的软硬阈值方法去噪,取得了很好的去噪效果.
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文献信息
篇名 一种改进小波阈值的图像去噪算法
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 图像去噪 小波变换 阈值 仿真
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 信息融合技术
研究方向 页码范围 55-56,60
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2420字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊 陆军军官学院数学教研室 10 40 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
小波变换
阈值
仿真
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
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18
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27655
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