基于模糊控制的神经元PID主动队列管理

• 作者: 周井泉 杨宏 胡琛琛
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 拥塞控制 神经元 自适应 模糊控制 主动队列管理
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 3274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.10.024

摘要

文中主要研究网络拥塞控制机制中的主动队列管理( AQM)算法。针对传统PID主动队列管理算法中参数固定、不能实时调整、无法适应复杂多变的非线性网络等缺点，将模糊控制模块与单神经元自适应PID(SNAPID)相结合，提出了一种改进的主动队列管理算法-基于速率模糊控制的神经元自适应PID( RSNAPID)算法。该算法利用模糊控制模块，对单神经元的比例系数进行在线调整，并对单神经元的学习速率进行了相应的改进。利用NS2对PI算法、SNAPID算法以及RSNAPID算法进行了比较，仿真结果表明RSNAPID算法具有更好的收敛性、稳定性以及鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周井泉	南京邮电大学电子科学与工程学院	74	227	7.0	9.0
2	杨宏	南京邮电大学电子科学与工程学院	2	8	2.0	2.0
3	胡琛琛	南京邮电大学电子科学与工程学院	3	13	3.0	3.0