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摘要:
为了实现基于机器视觉方法的玉米单倍体种子识别,该文研究了一种玉米单倍体种子胚部特征提取及动态识别方法.采用一种基于 B 通道平均像素值的胚部特征提取方法,提取了具有 Navajo 标记的玉米种子的胚部图像,基于此在 RGB 颜色空间内提取了样本的 Navajo 标记图像,从而得到一套玉米单倍体种子快速识别 RGB 组合算法.在玉米分选试验台上进行了动态分选试验.试验结果表明,该算法对 LC09124-UH400品种玉米单倍体的识别正确率为98.04%,对杂合体的识别正确率为94.44%.该文提出的玉米单倍体种子 RGB 组合快速识别算法与玉米分选试验台结合形成的动态分选系统,有助于实现玉米单倍体种子的自动化分选.
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文献信息
篇名 玉米单倍体种子胚部特征提取及动态识别方法
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 机器视觉 提取 识别 玉米 单倍体 胚部特征
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 199-203
页数 分类号 TP242.6+2|TP391.4
字数 3004字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈绍江 中国农业大学国家玉米改良中心 56 1091 18.0 31.0
2 张俊雄 中国农业大学工学院 46 892 19.0 29.0
3 李伟 中国农业大学工学院 190 2617 29.0 41.0
4 宋鹏 中国农业大学工学院 12 229 9.0 12.0
5 刘金 中国农业大学国家玉米改良中心 7 50 4.0 7.0
6 武占元 中国农业大学工学院 3 41 2.0 3.0
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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