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摘要:
苏南河网地区内河纵横交错,水流特性复杂,为克服节制闸水位自动测报中的误差,采取MATLAB人工神经网络模型方法进行水位模拟,以提高水位预报精度.介绍了MATLAB神经网络工具箱的应用方法,并以苏南某地3个典型节制闸水位测报为例,给出了网络模拟过程及结果.应用情况表明,模型模拟效果较好,其算法容易掌握,方便在基层业务工作中应用.
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文献信息
篇名 MATLAB神经网络在节制闸水位模拟中的应用
来源期刊 人民长江 学科 工学
关键词 水位测报 节制闸 BP神经网络 模拟预测
年,卷(期) 2013,(21) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 93-95
页数 3页 分类号 TV66
字数 2171字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱程 6 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
水位测报
节制闸
BP神经网络
模拟预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民长江
月刊
1001-4179
42-1202/TV
大16开
武汉市解放大道1863号
38-22
1955
chi
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