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MATLAB神经网络在节制闸水位模拟中的应用
MATLAB神经网络在节制闸水位模拟中的应用
作者:
缪海洋
钱程
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水位测报
节制闸
BP神经网络
模拟预测
摘要:
苏南河网地区内河纵横交错,水流特性复杂,为克服节制闸水位自动测报中的误差,采取MATLAB人工神经网络模型方法进行水位模拟,以提高水位预报精度.介绍了MATLAB神经网络工具箱的应用方法,并以苏南某地3个典型节制闸水位测报为例,给出了网络模拟过程及结果.应用情况表明,模型模拟效果较好,其算法容易掌握,方便在基层业务工作中应用.
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文献信息
篇名
MATLAB神经网络在节制闸水位模拟中的应用
来源期刊
人民长江
学科
工学
关键词
水位测报
节制闸
BP神经网络
模拟预测
年,卷(期)
2013,(21)
所属期刊栏目
试验研究
研究方向
页码范围
93-95
页数
3页
分类号
TV66
字数
2171字
语种
中文
DOI
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节制闸
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模拟预测
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研究来源
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期刊影响力
人民长江
主办单位:
水利部长江水利委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-4179
CN:
42-1202/TV
开本:
大16开
出版地:
武汉市解放大道1863号
邮发代号:
38-22
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
12471
总下载数(次)
23
总被引数(次)
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