一种快速的压缩感知信号重构算法

• 作者: 李志刚
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 重构算法 稀疏表示 l1范数优化
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2759字
• 语种: 中文

摘要

重构算法是压缩感知技术的重要环节之一,文中针对现有重构算法收敛速度较慢的问题,提出了一种适用于压缩感知的快速重构算法.该方法的思想是在求解过程中,设计一种有效的步长迭代方案,以此来更新由梯度Lipschitz指数确定的迭代步长,再利用更新后的步长对原始信号的稀疏域表示向量进行迭代收缩,提高收敛速度.实验结果表明,相比传统的正交匹配追踪(OMP)算法、固定步长的l1范数重构算法,该方法在保证信号恢复精度的前提下,具有更快的收敛速度和更高的重构精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志刚		45	133	7.0	10.0