融合DE与ELM方法的油气钻井成本预测

• 作者: 潘华贤
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 钻井成本 差分进化 极限学习机 油气
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 页码范围: 5794-5796
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

钻井成本预测在油气钻井企业成本管理体系中具有重要地位，有助于成本分析与成本控制工作的顺利开展，控制钻井成本过快增长。提出了利用极限学习机对油气钻井成本进行预测，为了寻求全局最优解，整体提高算法的泛化性能，将差分进化算法用于极限学习机的权值优化，即构建DE—ELM模型用于中国石油某公司某区块钻井作业成本的预测。实验结果表明，DE-ELM在预测钻井成本过程中，在精确度方面要优于单纯的极限学习机算法，验证了其应用于钻进成本预测的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘华贤	西安财经学院行知学院	10	12	3.0	3.0