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摘要:
将数据挖掘技术应用到公安机关侦查犯罪的过程当中,针对危害人民利益的团伙多起犯罪案件,提出一种确定性的算法,该算法基于社会网络理论和层次聚类方法,找出形成团伙多起犯罪的关联关系,用迭代拓展集合的方法将有关联关系的案件分类成一个个子集合,每个子集合中案件进行匹配查找,找出团伙多起犯罪的案件及共同犯罪嫌疑人.本文提出的这种算法相比之前的基本解决方案,大大提高工作效率,降低查询的运行时间.
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文献信息
篇名 基于聚类分析检索团伙多起犯罪的迭代算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 社会网络 聚类 迭代拓展 团伙多起犯罪案件
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3503字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王靖 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 24 418 13.0 20.0
2 杨静 解放军电子工程学院网络系 4 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
社会网络
聚类
迭代拓展
团伙多起犯罪案件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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