基于信息熵的不确定性数据清理方法

• 作者: 岳昆 段亮 覃远翔
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定性数据 数据清理 信息熵 不确定度 可信区间
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 2490-2492,2504
• 页数: 4页
• 分类号: TP392
• 字数: 4343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.09.2490

摘要

针对不确定性数据中往往包含一些异常数据而导致相应的查询结果出现错误的问题,提出了一种基于信息熵的不确定性数据清理方法以减少异常数据并提高不确定性数据的质量.首先使用信息熵来度量数据的不确定度,然后结合统计学方法计算出不确定性数据的可信区间,最后去除那些不在可信区间内的数据.实验结果验证了该方法的高效性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳昆	云南大学信息学院	77	317	10.0	13.0
2	覃远翔	云南大学信息学院	1	12	1.0	1.0
3	段亮	云南大学信息学院	1	12	1.0	1.0