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摘要:
在视频监控的运动检测中,运动阴影常被误认为视频对象。为了解决这个问题,提出了一种结合RGB颜色特征和纹理特征的运动阴影检测方法。利用背景差和多帧差结合的方法,获得包含运动阴影的前景分割,在此基础上利用阴影区域中RGB特征的相似性(其RGB向量夹角较小)与局部二值纹理模式( Local Binary Pattern,LBP)相结合,进行阴影检测与去除;使用形态学的方法去除像素突变的边缘部分。实验表明,该方法在运动目标检测及跟踪方面取得了较好的效果,与其他消影算法比起来,速度较快。
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文献信息
篇名 结合RGB颜色特征和纹理特征的消影算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 阴影检测 运动目标分割 局部二值模式 RGB颜色特征 形态学
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 72-74,79
页数 4页 分类号 TP31
字数 2854字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.10.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗斌 安徽大学计算机科学与技术学院 181 1213 16.0 25.0
2 涂铮铮 安徽大学计算机科学与技术学院 23 126 7.0 10.0
3 郑爱华 安徽大学计算机科学与技术学院 11 44 4.0 6.0
4 魏岩 安徽大学计算机科学与技术学院 1 14 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
阴影检测
运动目标分割
局部二值模式
RGB颜色特征
形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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