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基于BP神经网络的CT图像重建方法研究
基于BP神经网络的CT图像重建方法研究
作者:
朱婷婷
李春芳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
CT图像
图像重建
BP神经网络
摘要:
提出了将三层BP神经网络算法应用于不完全投影数据的图像重建.采用新的方法确定隐含层至输出层的权值,利用误差反向传播自动调节输入层和隐含层之间的权值,使重建图像投影不断逼近原始图像投影,并采用改进的Sigmoid函数和在线调整学习速率,显著加快了网络收敛速度,提高了重建图像质量.
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(/年)
文献信息
篇名
基于BP神经网络的CT图像重建方法研究
来源期刊
绿色科技
学科
工学
关键词
CT图像
图像重建
BP神经网络
年,卷(期)
2013,(3)
所属期刊栏目
工程技术
研究方向
页码范围
248-250
页数
3页
分类号
TP183
字数
2189字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李春芳
中南民族大学电子信息工程学院
17
85
5.0
8.0
2
朱婷婷
中南民族大学电子信息工程学院
3
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研究主题发展历程
节点文献
CT图像
图像重建
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
绿色科技
主办单位:
花木盆景杂志社
出版周期:
半月刊
ISSN:
1674-9944
CN:
42-1808/S
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
创刊时间:
2010
语种:
chi
出版文献量(篇)
21738
总下载数(次)
68
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:
http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:
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学科类型:
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