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摘要:
提出了将三层BP神经网络算法应用于不完全投影数据的图像重建.采用新的方法确定隐含层至输出层的权值,利用误差反向传播自动调节输入层和隐含层之间的权值,使重建图像投影不断逼近原始图像投影,并采用改进的Sigmoid函数和在线调整学习速率,显著加快了网络收敛速度,提高了重建图像质量.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的CT图像重建方法研究
来源期刊 绿色科技 学科 工学
关键词 CT图像 图像重建 BP神经网络
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 248-250
页数 3页 分类号 TP183
字数 2189字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李春芳 中南民族大学电子信息工程学院 17 85 5.0 8.0
2 朱婷婷 中南民族大学电子信息工程学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
CT图像
图像重建
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
绿色科技
半月刊
1674-9944
42-1808/S
大16开
湖北省武汉市
2010
chi
出版文献量(篇)
21738
总下载数(次)
68
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导