数据挖掘在服务成本预测方面的应用研究(SDCF-DM)

• 作者: 冯文霞 王广安
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 CRISP-DM模型 关联分析 线性回归分析
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 理论计算机科学
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2013.04.014

摘要

当今信息化发展到一定的程度,许多企业经过多年的运行,已经存储了大量的历史数据.这些数据中蕴涵着丰富的信息,如何挖掘、开发和利用这些数据,从中抽取出潜在的、有价值的知识(模型或规则),使得这一积累得以充分发挥,用来指导企业的运作和决策以越来越成为人们关注的焦点.相对于这一需求,数据挖掘,一个把大量数据转换成有用知识的领域,近年来逐渐吸引专家学者的研究兴趣和引起商业厂家的广泛关注.越来越多的管理人员正在利用数据挖掘工具,解决所遇到的至关重要的商业问题和决策问题.本文将结合实际工作中的需求,探讨如何运用数据挖掘技术进行分析,建立企业服务成本预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯文霞		1	8	1.0	1.0
2	王广安		1	8	1.0	1.0