原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
结合遗传算法、社会认知算法以及文化算法的优点,提出了一种模拟人类社会智能演化的新型混合仿生智能算法——遗传文化社会(GCS)认知算法.给出了GCS算法的模型和计算流程,定义了GCS算法中的关键函数,并使用该算法对QoS感知的云服务优化组合问题进行了求解.实验结果表明,GCS算法具有很好的寻优性能和推广性,可以用于求解其他离散型的组合优化问题.
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文献信息
篇名 一种新型混合仿生智能算法及其应用研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 群体智能 社会认知算法 文化算法 云服务组合
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 系统应用技术
研究方向 页码范围 3647-3651
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.12.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛霄 河南理工大学计算机科学与技术学院 46 224 9.0 11.0
2 海林鹏 河南理工大学计算机科学与技术学院 15 49 4.0 6.0
3 李雯睿 南京晓庄学院数学与信息技术学院 15 33 3.0 5.0
4 刘志中 河南理工大学计算机科学与技术学院 38 169 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
群体智能
社会认知算法
文化算法
云服务组合
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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