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摘要:
为提高小麦生产调控管理水平,该文设计并实现了基于物联网技术的小麦苗情远程诊断管理系统.系统采用浏览器/服务器模式(Browser/Server),通过远程监控节点(站点)动态数据计算,并进一步融合小麦生理生态特性和作物气象灾害指标分析,可对小麦生产过程和主要气象灾害进行精准监测、快速诊断,做出综合分析结果和生产管理调优方案,并以文字描述、现场图片与视频、数据表格多种方式输出,用户可通过LED电子显示屏、计算机及智能移动终端等多种设备,便捷快速获得多源数据资源共享和决策支持服务.该系统目前已经在中国主要小麦产区陆续开展示范应用,结果表明在提高小麦苗情的精准监测和智能管理等方面,具有较好的应用前景
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内容分析
关键词云
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于物联网的小麦苗情诊断管理系统设计与实现
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 管理信息系统 决策支持系统 无线传感器网络 远程诊断 物联网 小麦苗情
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 117-124
页数 分类号 S126|TP31
字数 6407字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙忠富 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所 90 2402 29.0 46.0
2 杜克明 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所 41 1244 17.0 35.0
3 夏于 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所 4 143 3.0 4.0
4 胡新 2 74 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (107)
共引文献  (585)
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2020(59)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(58)
研究主题发展历程
节点文献
管理信息系统
决策支持系统
无线传感器网络
远程诊断
物联网
小麦苗情
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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